Detallamos algunas de las soluciones que desde Solex estamos capacitados para abordar con experiencia previa:
Predecir cómo se comportan nuestros clientes es indispensable para identificar la forma correcta de proceder en la retención de clientes.
Solución: logistic Regression, Gradient Boosted Trees, XGBoost, Support Vector Machine.
Las recomendaciones personalizadas de productos es una estrategia indispensable en e-commerce para aumentar el alcance de los productos.
Solución: GLM, GBM, Naive Bayes, Stochastic Gradient Descent
Identificar a nuestros clientes es una tarea constante y permite a las organizaciones orientar mejor sus inversiones en la gestión de sus clientes.
Solución: Principal component análisis (PCA), K-means
Solex lo acompaña en la ruta hacia la eficiencia en la inteligencia artificial y la ciencia de datos para su organización
Algunas soluciones de implementación rápida a partir de plantillas de desarrollo analítico desde la herramienta DATAIKU:
Pronóstico de Demanda Business Partner
Predecir cómo se comportará su negocio en el futuro, ya sea a corto, mediano o largo plazo, es difícil. Sin embargo, es fundamental que todas las empresas tengan la capacidad de pronosticar tendencias futuras de manera confiable para responder a una amplia gama de preguntas estratégicas.
Solución: Kmeans, XGBoost | Entregable: Webapp.
Estimación de reclamos de seguros
Mediante el uso de esta solución, los actuarios pueden beneficiarse de la formación de GLM en un entorno visual, realizar un amplio análisis de datos exploratorios y llevar sus modelos a producción a través de una sencilla interfaz de implementación de API.
Solución: modelos lineales generalizados (GLM), Regresión | Entregable: Webapp.
Fármaco vigilancias
La eficiencia de las funciones de vigilancia de la seguridad de los medicamentos posteriores a la comercialización juega un papel fundamental para reforzar la seguridad del paciente y garantizar el éxito de los lanzamientos de medicamentos.
Esta solución plug-and-play tiene como objetivo proporcionar una interfaz lista para usar para acelerar el descubrimiento de posibles señales de reacciones adversas a medicamentos (ADR) mediante el uso de métricas estadísticas para generar métricas de desproporcionalidad en medicamentos y eventos adversos emparejados en varias poblaciones.
Solución: Calcule métricas para inferencia estadística y detección de señales| Entregable: Webapp.
