Identifique y gestione los riesgos de confiabilidad del activo que podrían afectar las operaciones de la planta o del negocio mediante modelos de IA para predecir futuros fallos.
Aspectos destacados:
- Construya modelos predictivos con plantillas preconstruidas.
- Puntúe los datos del activo y examine los resultados de salud del activo con gráficos, cuadros y tablas preconfigurados en una sola vista.
- Investigue los activos con altas probabilidades de fallos utilizando colas de trabajo preconfiguradas.
- Utilice resultados de modelos predictivos como un factor en los puntajes de salud para evitar el sobremantenimiento de los activos.
- Tome acciones directamente de Maximo Predict para abordar los activos con pobre salud.
El mundo está más conectado que nunca. Al utilizar sensores de internet de las cosas (IoT) y otras tecnologías, ingenieros en industrias intensivas en activos están recolectando grandes cantidades de datos de sus equipos. Sin embargo, muchos ingenieros tienen dificultades para extraer información de estos datos. Tienen dificultades para entender patrones de datos y las relaciones causales que pueden ayudarles a extender la vida de los activos, reducir la inactividad no planificada y reducir los costos de mantenimiento. Es como si su equipo hablara en silencio. Su equipo tiene mucho que decir pero simplemente no pueden oírlo.
Basado en la guía del fabricante, puede tener un estimado vago de cuánto durarán sus activos y equipos. ¿Cuán seguro está de este estimado? Existen muchos factores que contribuyen a la condición del equipo, desde la edad hasta el ambiente en que operan, los cronogramas de mantenimiento pasados e incluso la calidad de la reparación. ¿Cuál es el problema? El ciclo de vida del equipo puede variar de forma drástica según estos factores; sin embargo, no podrá saber cuánto hasta que es demasiado tarde y el equipo está malogrado e impactando los indicadores clave de rendimiento.
IBM Maximo Predict, parte de IBM Maximo Application Suite, se centra en las necesidades de los gerentes de mantenimiento y los ingenieros de confiabilidad para identificar potenciales fallos y optimizar los resultados de producción. Busca patrones en los datos del activo, cómo el activo se está utilizando y el ambiente en que está operando.
Características:
Insights generados por datos
Se apoya en los insights obtenidos de Maximo Monitor, Maximo Visual Inspection y Maximo Health, y aplica la analítica predictiva a su estrategia de mantenimiento.alar.
Construya modelos predictivos con plantillas proporcionadas o desde el inicio
Obtenga una ventaja construyendo modelos predictivos utilizando plantillas proporcionadas por Maximo Predict o construya modelos personalizados usando IBM Watson como parte de Maximo Application Suite.
Crea puntajes de salud con resultados de modelos predictivos
Puntúe los datos del activo e incorpore los resultados del modelo para mejorar las puntuaciones de salud.
Widgets preconstruidos
Visualice los resultados de los modelos construidos con las plantillas provistas en cuadros, gráficos y tablas específicamente diseñados para identificar problemas con rapidez y facilidad.
Línea de tiempo del activo
Revise los fallos predecidos, los fallos pasados, el mantenimiento planificado y otra información clave del activo en un único gráfico para tomar decisiones con rapidez sobre el mantenimiento.
Unifique los datos operativos dispares
IBM Maximo Predict relaciona datos de una variedad de fuentes, como sensores de IoT, sistemas de tecnología de la operación (TO) y sistemas de gestión de activos empresariales (EAM) con cualquier fallo conocido en el equipo al utilizar Watson Machine Learning. Los modelos entrenados en estos datos producen una puntuación que da información al ingeniero de confiabilidad sobre el estado futuro del equipo basado en datos reales de sus activos específicos.
Plantillas creativas
Prediga la fecha de fallos, modos, probabilidades y anomalías con modelos construidos de las plantillas incluidas en Maximo Predict. Estas plantillas incluyen algoritmos y métodos desarrollados por IBM Research y que están en continua mejora. El conjunto de datos es único y diferentes algoritmos de aprendizaje conducen a diferentes conjuntos de datos. Mientras más algoritmos estén disponibles, hay más probabilidades de coincidir los datos del activo y obtener un mejor resultado.
Integración constante con Maximo Application Suite
Apóyese en el poder de otras aplicaciones de Maximo Application Suite, como IBM Maximo Monitor, IBM Maximo Visual Inspection, IBM Maximo Health y Watson Studio. Maximo Monitor proporciona la base para recolectar, almacenar y analizar datos entrantes de sensores que son utilizados por los modelos predictivos. Maximo Visual Inspection realiza inspecciones visuales y proporciona notificaciones accionables basadas en IA de cualquier problema que surja. Puntúe desde los modelos construidos con las plantillas que pueden ser visualizadas junto con la información de salud en la página de detalles del activo. Empiece con plantillas proporcionadas con Maximo Predict o construya sus propios modelos predictivos en Watson Studio.
¿Por qué IBM Maximo Health?
Maximo se asienta en las décadas de liderazgo de IBM en el campo de la gestión de operaciones y activos. Emplea el profundo compromiso de IBM con la ciencia de datos y la IA a escala empresarial, así como su reconocido liderazgo en plataformas de IoT, nube híbrida, seguridad y, ahora, en la tecnología de gemelos digitales.
IBM ayuda a la reinvención digital de tu empresa al proporcionar las herramientas para nuevas eficiencias, reducir riesgos, mejorar la satisfacción del cliente y captar nuevas fuentes de ingresos.
El ecosistema global de IBM de Socio de Negocios tiene un historial de proporcionar soluciones en más de 90 países, que incluyen soluciones específicas para industrias y accesorios que generan ROI con más rapidez para nuestros clientes. Solo IBM tiene las inversiones, los ecosistemas y la experiencia para convertir sus activos y sus operaciones en una ventaja competitiva.