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IBM Maximo Predict y Visual Inspection: Soluciones que permiten alcanzar la eficiencia en gestión de activos y mantenimiento

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En Solex nos especializamos en todas las características de IBM Maximo Application Suite, la solución EAM líder en el mundo. Esta plataforma ofrece una respuesta integral para la gestión de activos físicos, e incluye aplicaciones dedicadas a la gestión y el mantenimiento efectivos de activos. Nos referimos a IBM Maximo Predict y Visual Inspection, que son dos de las más demandadas por nuestros clientes. Por ello, queremos dar a conocer sus funcionalidades, ventajas y las tecnologías avanzadas que hacen posible su funcionamiento.

¿Qué es IBM Maximo Application Suite?

Esta flexible solución proporciona una plataforma unificada que permite gestionar el rendimiento de los activos, su ciclo de vida y la gestión del mantenimiento de un extremo a otro en toda la empresa. 

IBM Maximo Application Suite permite a los clientes explotar nuevas eficiencias y maximizar el valor de los activos mientras reduce los costos de gestión. Asimismo, está diseñado para escalar el viaje de transformación digital con soluciones integradas, licencias, simplificadas e implementaciones de múltiples nubes. Ayuda a brindar flexibilidad y continuidad al negocio, incluso en condiciones disruptivas o en situaciones de constante cambio.

IBM Maximo Application Suite es utilizada por las organizaciones intensivas en activos más grandes del mundo:

  • 16 de 24 de las compañías más grandes de automóviles.
  • 9 de 18 de los aeropuertos más concurridos del mundo.
Sistema IBM Maximo Application Suite

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IBM Maximo Predict

Esta aplicación, parte de IBM Maximo Application Suite, se enfoca en las necesidades de los gerentes de mantenimiento y los ingenieros de confiabilidad para identificar potenciales fallos y optimizar el volumen de producción. Busca patrones en los datos de los activos, cómo el activo que está siendo utilizado y el ambiente en que está operando.

IBM Maximo Predict utiliza la inteligencia artificial (IA), los datos de rendimiento del activo, los registros de mantenimiento, los informes de inspección y los datos ambientales para predecir fallos, degradación y tiempo de inactividad y para hacer seguimiento de fallos inminentes y de mantenimientos programados.

Permite crear grupos de activos y luego trabajar con los científicos de datos para generar diferentes tipos de predicciones para esos activos, como probabilidad actual de fallo o fechas de fallos. De igual manera, el científico de datos puede utilizar el ID del grupo y los notebooks predeterminados de IBM Watson Studio para construir y entrenar instancias de modelos predictivos. Cada modelo predictivo corresponde a un tipo de predicción.

La construcción de modelos predictivos pueden ser personalizados o utilizando las plantillas proporcionadas por la aplicación. Estas plantillas incluyen algoritmos y métodos desarrollados por IBM Research, y son continuamente mejorados. También puede usar colas de trabajo para rastrear activos que tienen altas probabilidades de fallos o activos que tendrán fallos antes de la siguiente orden de trabajo de mantenimiento preventivo programada.

Es así, que IBM Maximo Predict puede integrarse a la perfección con IBM Maximo Visual Inspection. Abordaremos esta aplicación a continuación.

IBM Maximo Predict & Solex

IBM Maximo Visual Inspection

Esta aplicación, construida con infraestructura cognitiva, es la nueva generación de plataformas de análisis de video e imagen. Incorpora modelos de deep learning que aprenden a analizar imágenes y transmisiones de video para clasificar y detectar objetos.

IBM Maximo Visual Inspection incluye herramientas e interfaces para quienes tienen habilidades limitadas en tecnologías de deep learning. Puede emplear esta aplicación para etiquetar con facilidad imágenes y videos que pueden ser utilizados para entrenar y validar modelos. Entonces, el modelo puede ser validado y desplegado en soluciones personalizadas que requieran la clasificación de imágenes y la detección de objetos.

Es importante señalar que el entrenamiento de modelos es simplificado, ya que permite utilizar los modelos existentes que ya están entrenados como punto de inicio; es así que puede reducir el tiempo requerido para entrenar modelos y mejorar los resultados del entrenamiento.

El Poder de la IA en Maximo Visual Inspection

Visual Inspection emplea el poder de la IA para detectar errores y defectos con alertas a los operadores para que tomen acciones. De esta manera, se evitan disrupciones que puedan perjudicar las operaciones. Esta función es de gran utilidad para problemas que no fueron detectados durante las inspecciones normales o durante los ciclos de mantenimiento preventivo.

Finalmente, puede ser escalado con facilidad para observar múltiples puntos 24/7, así como observar globalmente toda la fábrica y la geografía.

Caso de éxito de IBM Maximo & Solex

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