Blog

La gestión de activos empresariales es, en gran medida, un proceso conducido por datos; ya que uno de los elementos clave es el uso de datos para respaldar las decisiones. Sin embargo, a medida que el mundo se ha vuelto digital, la cantidad de datos que se generan no deja de crecer en volumen, complejidad y fragmentación. A pesar de ello, con la ayuda de plataformas de gestión de activos que incorporan inteligencia artificial (IA) y analítica avanzada, es posible tomar decisiones fundamentales para que los activos empresariales funcionen de forma eficiente. En Solex, expertos en soluciones de software confiables e innovadoras, te contamos más sobre la importancia de la big data en la gestión de activos.

---

¿Qué es big data?

La inteligencia artificial, la movilidad, las redes sociales y la Internet de las cosas (IoT) están impulsando la complejidad de los datos mediante nuevas formas y orígenes de datos. La mayoría de ellos se generan en tiempo real y a una escala muy grande. Esto es lo que da lugar a la big data.

Formalmente, big data es una colección de conjuntos de datos tan grande y complejo que se vuelve difícil procesarla utilizando herramientas de gestión de bases de datos comunes o aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales. Implica desafíos en su captura, almacenamiento, búsqueda, procesamiento, análisis, compartición y visualización.

Por lo tanto, big data se caracteriza por el alto volumen, la alta velocidad y la gran variedad (en tipos y fuentes). Solo mediante la analítica de datos es posible procesarla. La analítica de big data es el uso de técnicas analíticas avanzadas en conjuntos de datos muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes orígenes, y en diversos tamaños. 

Asimismo, permite a analistas, investigadores y usuarios de negocios tomar mejores decisiones y más rápidas, utilizando datos que antes eran inaccesibles o inutilizables.

Big data en la gestión de activos

En el pasado, la gestión de activos empresariales era más un arte que una ciencia. Se basaba más en la intuición y en la experiencia para tomar decisiones sobre los activos. En la actualidad, el surgimiento de la big data ha transformado la gestión de activos en una ciencia.

Este cambio ha permitido que se utilicen una vasta variedad de datos con el fin de identificar tendencias y patrones que pueden ser utilizados para maximizar el valor de los activos y minimizar los costos operativos. 

Por ejemplo, la gestión de activos basada en datos puede ayudar a predecir cuándo es probable que falle un activo. También, puede optimizar los cronogramas de mantenimiento preventivo o elegir la ruta más eficiente para desplegar activos.

Mira los siguientes artículos que también pueden intresarte:

• Realidad aumentada, internet de las cosas y blockchain mejoran los esfuerzos de la gestión de activos
• Cómo Reducir el Riesgo de Fallas en el Sector Eléctrico, evitando el Sobre-mantenimiento
• ¿Qué es field workforce management (FWM) y cómo funciona en la gestión de activos?
• Importancia de la Norma ISO 55000 para la gestión de activos empresariales
• Todo lo que tiene que saber sobre la gestión de activos y mantenimiento
• Mantenimiento Predictivo, el camino a la eficiencia en gestión de activos
• IBM Maximo Mobile, cómo ayuda a la fuerza de trabajo en terreno

IBM Maximo y el análisis de datos

El conocimiento de activos conectados e inteligentes y de fuentes de datos sin utilizar es crítico para entender las acciones preventivas, predictivas y prescriptivas en la gestión de activos. Esto lo tiene claro IBM Maximo, una solución de gestión de activos que utiliza IA y analítica para optimizar el rendimiento, extender el ciclo de vida de los activos y reducir los costos operativos y de inactividad. 

IBM Maximo recopila y analiza datos de todo tipo de activos. Proporciona un modelo de bucle cerrado de datos a partir de la captura y el análisis de datos para predecir el comportamiento de los activos y tomar acciones de mantenimiento prescriptivo. Igualmente, ayuda a eliminar los silos de datos y facilita la compartición de datos.

Análisis de datos con inteligencia artificial (big data en la gestión de activos)

Con el uso de los datos, IBM Maximo puede lograr lo siguiente:

• Analizar los datos con IA para cambiar del mantenimiento reactivo al predictivo.
• Empoderar a los técnicos de campo con los datos correctos de activos e incrementar las tasas de reparación en primera instancia.
• Aplicar machine learning y analítica de datos para reducir los costos y los fallos de activos.
• Recopilar datos de los sistemas de TO existentes y converger los sistemas de TI y de los sistemas operativos en un único lago de datos (repositorio centralizado) para detectar anomalías.

IBM Maximo transforma las operaciones de activos con datos de IoT e IA para optimizar el rendimiento de los activos y reducir el tiempo de inactividad y los costos.

• Conoce nuestros casos de éxito de IBM Maximo para la gestión de activos 

Descarga gratis nuestros ebooks más populares de IBM Maximo

• IBM Maximo para OIL & GAS
• IBM Maximo para Transporte
• Todo lo que tiene que saber de IBM Maximo
• Típicos problemas de Mantenimiento y Operaciones – Soluciones
• Hoja de ruta para la mejora estratégica de la gestión de activos con IBM Maximo
• ¿De qué trata IBM Maximo EAM para empresas de servicios públicos? [Infografía]
• ¿Cómo preparar un presupuesto para un software de gestión de activos operativos?

---

Si quieres emplear big data para la gestión de tus activos empresariales, en Solex contamos con la solución líder a nivel mundial. Para más información, comunícate con nosotros o escríbenos al Whatsapp (+57 3164576123). ¡Te esperamos!

En Solex somos una empresa especializada en soluciones World Class confiables e innovadoras. Tenemos más de 30 años de experiencia y 200 historias de éxito en organizaciones latinoamericanas. Somos socios de negocio “Gold de IBM” y estamos autorizados para implementar IBM Maximo para la gestión de activos.

“El nacimiento de una nueva era en las organizaciones de América Latina ha llegado, con una gestión de activos inteligente”