Blog

Con el uso móvil y el tráfico aumentando exponencialmente cada segundo, si hay una industria que debería aprovechar los datos de todas las formas posibles, es la de las telecomunicaciones; sin embargo, los expertos estiman que la mayoría de las empresas aún no han aprovechado seriamente los datos a su disposición para aumentar las ganancias.

---

“Según una encuesta de 1200 organizaciones globales, el 66 % de las empresas de telecomunicaciones creen que la IA es considerablemente o muy importante para el futuro del negocio, pero enfrentan desafíos asociados con la gestión de la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo, identificando la fuente de datos más confiable y proporcionando seguridad de datos.”

¿Tienes alguna necesidad en tu organización o iniciativa relacionada con Ciencia de Datos, Machine Learning o Gobierno de Datos? En Solex somos expertos en brindar soluciones confiables e innovadoras enfocados en Business Analytics. Comuníquese con nosotros a través del formulario de contacto o escríbanos al Whatsapp (+57 316 4576123). Más información en: https://prueba.solex.biz/dataiku/

Casos de uso de alto valor para IA en Telco

• Proporcionar y mantener un buen servicio: utilizando el aprendizaje automático y, finalmente, los sistemas de IA, las empresas de telecomunicaciones pueden analizar instantáneamente decenas de millones de CDR, identificar patrones que pueden señalar problemas, crear visualizaciones de datos escalables y aprovechar las técnicas de mantenimiento predictivo para reducir la calidad del sonido y la miríada de otros problemas que podrían hacer que los clientes busquen un nuevo proveedor.
• Combatir el fraude: si bien las estafas que involucran llamadas automáticas o cargos de tarifas premium no representan una amenaza directa para las compañías de telecomunicaciones, pueden disminuir la satisfacción del cliente a largo plazo. Cuanto más rápido puedan las empresas de telecomunicaciones identificar patrones de clientes o llamadas sospechosas, más rápido podrán combatir la actividad fraudulenta (incluido el fraude de primera parte o de parte verdadera). Las estrategias y técnicas de IA, como la detección avanzada de anomalías, facilitan que las empresas de telecomunicaciones identifiquen el fraude de parte real. Si las empresas saben distinguir entre impagos de crédito legítimos y fraudes, pueden centrar sus esfuerzos de cobro en los casos que tienen más probabilidades de generar un rendimiento positivo.
• Predicción de abandono: la alta tasa de abandono en telecomunicaciones, estimada entre un 20 y un 40 por ciento anual, es el mayor desafío para las empresas de telecomunicaciones. Utilizando técnicas de análisis y predicción de abandonos, los proveedores pueden crear mejores perfiles de sus clientes y esbozar una estrategia para retener su lealtad, evaluando así quién es probable que abandone y quién aún podría responder positivamente a los mensajes de marketing.
• Mejorar la satisfacción del cliente: un valor agregado importante para las empresas de telecomunicaciones es reducir las llamadas de servicio, que representan costos elevados para los operadores y desvían a los técnicos de su trabajo. Mediante el análisis de cantidades masivas de datos mediante técnicas de aprendizaje automático, los equipos pueden identificar llamadas de servicio injustificadas y evaluar los datos de rendimiento de los técnicos para mejorar aún más el servicio al cliente.

Dataiku para Telecomunicaciones

La transformación para aprovechar el aprendizaje automático y la IA en toda la empresa requiere un cambio coordinado no solo en las plataformas y herramientas tecnológicas, sino también en los procesos y, lo más difícil de todo, en las personas. Para extraer el máximo valor, los datos deben estar al alcance de todos en la empresa (no solo de un equipo específico aislado) para usarlos en todo su potencial para cada caso de uso posible.

En telecomunicaciones, esto significa empoderar a las personas de toda la organización para que utilicen sistemas impulsados ​​por inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar su capacidad de tomar decisiones y atender a los clientes. Dataiku es una de las plataformas de inteligencia artificial y aprendizaje automático líderes en el mundo, que respalda la agilidad en los esfuerzos de datos de las organizaciones de telecomunicaciones a través de una inteligencia artificial colaborativa, elástica y responsable, todo a escala empresarial.

Dataiku es para:

• Gestión de nivel sénior y de nivel C, para una mejor toma de decisiones y para aprovechar los conocimientos de los datos creados por las líneas de negocio y la gestión intermedia.
• Gestión de línea de negocio para encabezar proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático sin importar el caso de uso, proporcionando soluciones sólidas de supervisión, gobierno y gestión de cambios.
• Científicos de datos y equipos de datos para conectarse, explorar, preparar, construir, automatizar e implementar modelos basados ​​en aprendizaje automático.
• Equipos de ventas y marketing, que pueden usar las funciones de modelado y preparación de datos de apuntar y hacer clic de Dataiku para iniciar su propia exploración de datos o colaborar con equipos de datos para implementar proyectos de IA más grandes.
• Departamentos de finanzas, como una alternativa a las hojas de cálculo para un análisis de datos más gobernable, además de la capacidad de trabajar directamente en colaboración con expertos en datos para casos de uso de detección y priorización de fraudes.
• Equipos de TI y redes para trabajar en casos de uso como la detección avanzada de anomalías para mejorar la calidad de la red para los clientes, además de la seguridad de la red interna.
• Servicio al cliente y técnicos, que pueden utilizar los resultados de los proyectos creados por los equipos de datos para brindar mejores respuestas y servicios a los clientes.

…y más: Dataiku es flexible pero robusto, creado para todos en la organización basada en datos.

El entorno centralizado, controlado y elástico de Dataiku impulsa un crecimiento exponencial en la cantidad de datos, la cantidad de proyectos de IA y la cantidad de personas que contribuyen a dichos proyectos. La plataforma se creó para escalar a medida que las empresas se esfuerzan por pasar de un puñado de modelos en producción a cientos (o miles).

Para este año logre que su área o compañía tome decisiones estratégicas basadas en analítica de negocios (BA), y es por ello que Solex pone a disposición su equipo de especialistas en Dataiku plataforma de machine learning y ciencia de datos para apoyarlo en sus necesidades:

Servicios para DATAIKU

La plataforma más completa de Inteligencia Artificial

• Analítica con Dataiku (ciclo de vida completo de los datos).
• Gobierno de Datos.
• Centro de excelencia de analítica.

En Solex somos expertos en brindar soluciones confiables e innovadoras enfocados en Business Analytics. Comuníquese con nosotros a través del formulario de contacto o escríbanos al Whatsapp (+57 316 4576123). Más información en: https://prueba.solex.biz/dataiku/

Traducción cortesía Solex. Articulo original https://www.dataiku.com/stories/data-in-telecommunications/