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Dataiku nombrado líder del Cuadrante Mágico de Gartner tres veces consecutivas

En Solex resaltamos que tercer año Dataiku es líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2024 para Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Entre todos los proveedores evaluados, Dataiku ocupa el lugar más avanzado en el eje «Integridad de la visión». 

Dataiku: Líder en la Plataforma Universal de IA 

Dataiku, reconocida como la plataforma universal de IA, es la única solución en el mercado que unifica todo el trabajo con datos, desde el análisis hasta la IA generativa, maximizando el retorno de la inversión en IA (ROAI).

A continuación, destacamos algunas de las fortalezas mencionadas por Gartner en su informe, incluyendo la IA generativa y las funciones de colaboración entre equipos, demostrando por qué Dataiku es la opción inigualable para las organizaciones que buscan impulsar la transformación de la IA a gran escala y mantener el control sobre las operaciones de IA: 

  • – Visión GenAI 

El panorama de la IA generativa continuará cambiando y evolucionando, con diversas tecnologías y proveedores que irán y vendrán. Dataiku se destaca como el único proveedor independiente de infraestructura, que se conecta a las infraestructuras existentes e integra las tecnologías más avanzadas, tanto actuales como futuras, permitiendo a los equipos experimentar y modificar fácilmente las arquitecturas subyacentes. 

  • – Dataiku LLM Mesh 

Dataiku LLM Mesh representa un enfoque empresarial al auge de la IA generativa, centrado en proporcionar el uso de modelos de IA generativa en toda la empresa, simplificando la gestión de costos y rendimiento. Como se ilustra en la imagen siguiente, nuestros socios son una pieza clave en este rompecabezas, ayudándonos a satisfacer la necesidad crítica de una plataforma eficaz, escalable y segura para integrar los LLM en la empresa. 

Muchos clientes de Dataiku ya tienen casos de uso de IA generativa en producción, entre ellos: 

  • – Heraeus: Utiliza LLM en Dataiku para respaldar los procesos de identificación y calificación de clientes potenciales de ventas, ahorrando hasta un 70% de tiempo. 
  • – LG Chem: Creó servicios impulsados por GenAI para permitir a los empleados encontrar normas y directrices de seguridad de forma rápida y precisa. 
  • – Ørsted: Utiliza un resumen de noticias basado en LLM para garantizar que su equipo ejecutivo tenga una comprensión más alineada de la dinámica del mercado. 
  • – Whataburger: Creó un panel basado en LLM para revisar miles de opiniones de clientes cada semana. 
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Colaboración 

En Dataiku, hemos promovido la ciencia de datos colaborativa desde nuestra fundación en 2013, siendo este el impulso detrás de la creación de nuestra plataforma. El profesor del MIT Thomas Malone reforzó esta noción de inteligencia colectiva al decir: «Casi todo lo que los humanos hemos hecho alguna vez no lo han hecho individuos solitarios, sino grupos de personas que trabajan juntas, a menudo a través del tiempo y el espacio». 

Dataiku impulsa la usabilidad para todos, desde los que no tienen código hasta los que priorizan el código, brindando inteligencia a todos a través de: 

Consumo accesible y generalizado: Proporcionar información valiosa y análisis de autoservicio a las masas a través de aplicaciones, paneles e informes. 

Proyectos y un flujo visual: Todos los miembros del equipo se benefician de los objetos comunes y la representación visual del enfoque paso a paso en un proyecto de análisis, garantizando que todo el proceso esté documentado para futuros usuarios. 

Discusiones, comentarios, etiquetas y wikis: La colaboración en el proyecto ocurre a lo largo del tiempo con miembros del equipo y partes interesadas en diferentes roles y etapas del ciclo de vida del proyecto. Documentar las motivaciones detrás del proyecto a medida que avanza del diseño a la producción con wikis, comentarios o etiquetas preserva el conocimiento para los usuarios actuales y futuros. 

Documentación automática de modelos: Las organizaciones pueden generar fácilmente registros y documentación sobre cómo se construyó un modelo y cómo se desempeñó durante su ciclo de vida, tanto para fines de cumplimiento normativo como de explicabilidad. La generación automática de estos activos libera a los científicos de datos para continuar innovando en lugar de mantener la deuda técnica de los sistemas modelo existentes. 

Control de versiones: Cada cambio realizado por los usuarios dentro de Dataiku se registra automáticamente en el repositorio del proyecto. Esto permite a los equipos rastrear fácilmente todas las acciones, volver a versiones anteriores, conocer su historial y trabajar en múltiples versiones mientras crean proyectos de IA listos para producción. 

Vemos la colaboración en la práctica todos los días con nuestros clientes. Zeus utiliza Dataiku Cloud para impulsar la colaboración y la visibilidad en proyectos de análisis en toda la empresa, desde ingenieros de procesos hasta operadores y gerentes de planta. El equipo de ingeniería corporativa de Oshkosh utiliza Dataiku para facilitar y permitir la colaboración en proyectos entre científicos de datos, analistas y directivos. Regeneron tuvo éxito con Dataiku al reunir la combinación adecuada de científicos de laboratorio húmedo, científicos de datos y especialistas en computación en su plataforma BioPerceptron, una solución de aprendizaje profundo creada con Dataiku para el procesamiento de imágenes biomédicas. 

 

Enfoque Centrado en las Personas 

A medida que la adopción de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial sigue aumentando y la competencia se intensifica, las empresas seguirán asumiendo proyectos de mayor valor y necesitarán que ese hilo común de colaboración quede claro en todos y cada uno de ellos para realmente escalar sus esfuerzos de datos en toda la empresa.  

Creemos que nuestro compromiso con la colaboración entre perfiles nos convierte en la plataforma de IA preferida por las personas para su uso en toda la empresa. Con Dataiku, las organizaciones pueden unir sus equipos, operaciones y tecnología en un lugar central para tener éxito en la era de la IA generativa. Al centrarse en el impacto de la IA en las personas y las empresas, los líderes de la IA pueden tener la confianza para utilizar la tecnología y afrontar eficazmente los desafíos relacionados con la infraestructura, la arquitectura, la gobernanza y más. 

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